PLAQUES DE TÒRAX
DESCRIPCIÓ
S’ha validat un algorisme d’intel·ligència artificial capaç d’interpretar les radiografies de tòrax mitjançant la comparativa del seu rendiment amb el d’un radiòleg expert.
Els resultats mostren una gran capacitat de triatge de l’algorisme, detectant molt bé les imatges sense alteracions radiològiques, però certes dificultats en detectar algunes patologies concretes. Tot i això, pot resultar ser una eina d’ajuda en el diagnòstic molt útil a l’atenció primària, sempre que es continuï entrenant i millorant.
AUTORS
Queralt Miró Catalina, Josep Vidal Alaball, Aïna Fuster Casanovas, Anna Escalé Besa, Anna Ruiz Comellas i Jordi Solé Casals.
ENLLAÇ PUBLICACIÓ
https://www.nature.com/articles/s41598-024-55792-1
OBJECTIUS
Objectiu principal
Objectius secundaris
- Validar l'algorisme d'IA per casos amb una única patologia i per casos amb múltiples patologies.
- Descriure posibles millores de l'algorisme en la terminologia utilitzada i detectar possibles patologies no contemplades per l'algorisme però identificades en el món real segons el radioleg de referencia.
METODOLOGIA
Pas I
450 usuaris adults de la comarca d'Osona
Pas II
Extracció informatica de les imatges i informes codificats
Pas III
Introducció de les imatges a l'algorisme per extreure'n els diagnostics
Pas IV
Extracció del o dels diagnostics de l'informe del radioleg segons 3 MFiC
Pas V
Agrupació de les patologies en categories segons 3 MFiC
Pas VI
Preparació de les dades i analisi: acord, sensibilitat i especificitat