Skip to main content

PLAQUES DE TÒRAX

Proves reals d'un algoritme d'intel·ligència artificial per a l'anàlisi de radiografies de tòrax en entorns d'atenció primària

DESCRIPCIÓ

S’ha validat un algorisme d’intel·ligència artificial capaç d’interpretar les radiografies de tòrax mitjançant la comparativa del seu rendiment amb el d’un radiòleg expert.

Els resultats mostren una gran capacitat de triatge de l’algorisme, detectant molt bé les imatges sense alteracions radiològiques, però certes dificultats en detectar algunes patologies concretes. Tot i això, pot resultar ser una eina d’ajuda en el diagnòstic molt útil a l’atenció primària, sempre que es continuï entrenant i millorant.

AUTORS

Queralt Miró Catalina, Josep Vidal Alaball, Aïna Fuster Casanovas, Anna Escalé Besa, Anna Ruiz Comellas i Jordi Solé Casals.

ENLLAÇ PUBLICACIÓ

https://www.nature.com/articles/s41598-024-55792-1

OBJECTIUS


Objectiu principal

Realitzar una validació externa d'un algorisme d'IA per la lectura de radiografies de tòrax com a eina d'ajuda en el diagnostic en l'àmbit d'atenció primaria.

Objectius secundaris

  • Validar l'algorisme d'IA per casos amb una única patologia i per casos amb múltiples patologies.

  • Descriure posibles millores de l'algorisme en la terminologia utilitzada i detectar possibles patologies no contemplades per l'algorisme però identificades en el món real segons el radioleg de referencia.

METODOLOGIA


Pas I

Reclutament

450 usuaris adults de la comarca d'Osona

Pas II

Extracció

Extracció informatica de les imatges i informes codificats

Pas III

Algorisme

Introducció de les imatges a l'algorisme per extreure'n els diagnostics

Pas IV

Interpretació

Extracció del o dels diagnostics de l'informe del radioleg segons 3 MFiC

Pas V

Categories

Agrupació de les patologies en categories segons 3 MFiC

Pas VI

Analisi

Preparació de les dades i analisi: acord, sensibilitat i especificitat

RESULTATS


Mitjana d'acord 95%


(IC 95%: 92-98)

Mitjana de sensibilitat 48%


(IC 95%: 30-66)

Mitjana d'especificitat 98%


(IC 95%: 97-99)