Skip to main content

IA I DERMATOLOGIA

DESCRIPCIÓ

Aquest estudi va realitzar una validació prospectiva d’un model d’intel·ligència artificial (IA) anomenat Autoderm, dissenyat per ajudar en el diagnòstic de lesions cutànies a l’atenció primària. El model, entrenat per reconèixer 44 malalties dermatològiques comunes, es va avaluar en condicions reals de consulta a la Catalunya Central.

AUTORS
Anna Escalé‑Besa, Oriol Yélamos, Josep Vidal‑Alaball, Aïna Fuster‑Casanovas, Queralt Miró Catalina, Alexander Börve, Ricardo Ander‑Egg Aguilar, Xavier Fustà‑Novell, Xavier Cubiró, Mireia Esquius Rafat, Cristina López‑Sanchez, Francesc X. Marin‑Gomez.

ENLLAÇ PUBLICACIÓ
https://www.nature.com/articles/s41598-023-31340-1

TORNAR A L'INICI

OBJECTIUS

Objectiu principal

Validar prospectivament l’eina d’IA com a suport en el diagnòstic de lesions cutànies en entorns reals d’atenció primària.

Objectius secundaris

  • Avaluar la precisió diagnòstica de l’eina
  • Detectar malalties no cobertes pel model 
  • Estimar la taxa de participació dels pacients 
  • Avaluar la satisfacció dels professionals sanitaris amb l’ús de la IA 

METODOLOGIA

Disseny

Estudi observacional prospectiu multicèntric amb 100 pacients consecutius.

Àmbit

6 centres d’atenció primària de la Catalunya Central (Bages, Berguedà i Moianès).

Procediment

  • El/la metge/essa feia un diagnòstic inicial (Top-3).
  • Es feia una foto de la lesió que s’analitzava amb Autoderm (Top-5).
  • La mateixa imatge s’enviava a un dermatòleg mitjançant teledermatologia (Top-3).
  • Es comparaven els diagnòstics amb el consens de dos dermatòlegs (gold standard).

Anàlisi estadística

Càlcul d’exactitud, sensibilitat i especificitat. El model va ser avaluat amb i sense dermatoscòpia.

RESULTATS

Precisió diagnòstica (Top-1)

  • IA: 39%
  • Metges de capçalera: 64%
  • Dermatòlegs (TD): 72% 

Top-5 de la IA

89% de concordança, comparable al Top-3 de dermatòlegs (90%).

Grups diagnòstics

  • La IA va tenir millor rendiment que els professionals en tumors benignes (sensibilitat 96% en Top-5). 
  • El rendiment va ser inferior en tumors malignes i inflamatoris.

Satisfacció professional

  • 92% dels professionals van considerar útil la IA per al diagnòstic diferencial. 
  • 60% van indicar que els va ajudar en el diagnòstic final. 
  • 34% van creure que haurien pogut evitar la consulta TD gràcies a l’ús de la IA. 
+